L'unité d'enseignement ENSBI3U20
« Statistiques pour Biologie 1 »

L’objectif de ce module est de présenter la notion d'expérience aléatoire puis les bases axiomatiques élémentaires du calcul des probabilités. Nous aborderons ensuite la notion de variable aléatoire et de distribution de probabilité. Les distributions les plus usuelles seront présentées dans le cas discret (loi de Bernoulli et loi Binomiale) et dans le cas continu (loi de Laplace-Gauss). Des TP sous R permettront d'illustrer la notion de densité de probabilité, d'appréhender la notion de statistique descriptive univariée et le TCL. Enfin, nous présenterons le principe du test statistique au travers de la comparaison d'une moyenne (proportion) observée à une moyenne (proportion) théorique. Nous détaillerons les différents types d'erreurs ainsi que le calcul de la puissance du test.

#Définition d'une probabilité, probabilités conditionnelles, théorème de Bayes, indépendance #Définition d'une variable aléatoire et lois usuelles (Bernoulli, Binomiale, Géométrique, Normale) #Initiation à R et statistique descriptive à une dimension, illustration de la notion de densité de probabilité #Distribution d'une moyenne empirique : TCL et intervalle de fluctuation #Principe du test statistique : comparaison d'une moyenne (proportion) observée à une moyenne (proportion) théorique : types d'erreurs et leur calcul, puissance d'un test